
OpenAI Privacy Filter 공개: 로컬에서 개인정보를 마스킹하는 오픈웨이트 모델
OpenAI가 PII 탐지와 마스킹에 특화된 로컬 실행 가능 오픈웨이트 모델 Privacy Filter를 공개했다.
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OpenAI가 PII 탐지와 마스킹에 특화된 로컬 실행 가능 오픈웨이트 모델 Privacy Filter를 공개했다.
읽기현재 OpenAI 이미지 생성의 최상위 모델. 텍스트와 이미지를 받아 고품질 이미지 생성·편집에 쓴다.
읽기Artificial Analysis 상위권에 오른 Claude 최신 Opus 계열 모델.
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읽기Artificial Analysis 리더보드에 오른 Qwen3.6 계열 고성능 모델.
읽기Meta의 최신 생성형 AI 모델 흐름으로 주목받은 모델.
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Z.ai가 내세운 8시간 장기 에이전트 모델. 코딩·자동화에는 강하지만, 무조건 메인 모델로 보기 전에 검증할 게 많다.
읽기브라우저 조작과 웹 작업 자동화를 노리는 에이전트 도구.
읽기이미지·비디오·텍스트를 이해해 GUI 작업과 비전 기반 코딩에 쓰는 모델.
읽기개발 작업 흐름을 돕는 에이전트형 도구.
읽기긴 작업과 고난도 판단에 쓰는 Claude 최상위권 모델.
읽기품질과 가격 균형이 좋은 Claude 주력 실전 모델.
읽기대량 작업과 서브에이전트에 가장 현실적인 새 기본값이다.
읽기GPT-5.4 계열에서 가장 싼 모델. 분류, 추출, 랭킹처럼 명확한 작업에 어울린다.
읽기복잡한 멀티스텝 에이전트 작업의 안정성과 처리량을 노린 모델.
읽기GPT-5.4보다 더 오래 생각하는 고성능 버전. 비용보다 정확도가 중요한 작업용이다.
읽기중요한 업무와 코딩을 한 모델로 묶고 싶다면 지금은 이쪽이 기본값에 가깝다.
읽기대량 호출과 짧은 작업을 노리는 비용 효율형 모델.
읽기터미널 기반 오픈소스 코딩 에이전트.
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읽기효율과 성능을 같이 보는 최신 Mistral Small 계열 모델.
읽기소프트웨어 개발을 자동화하는 오픈소스 에이전트.
읽기agentic coding을 노린 최신 Qwen 코딩 모델.
읽기Nano Banana 2로 알려진 최신 이미지 생성·편집 모델.
읽기복잡한 추론과 장문 작업에 먼저 보는 Google 최신 주력 모델.
읽기품질과 속도를 같이 보는 범용 Flash 모델.
읽기느린 에이전트가 답답할 때 의미 있는 초고속 코딩 프리뷰다.
읽기코딩을 넘어 시스템 엔지니어링과 장거리 에이전트 작업을 겨냥한 GLM 5세대 모델.
읽기코딩 에이전트 성능을 크게 끌어올린 모델이지만, 범용 기본값은 GPT-5.4로 넘어갔다.
읽기ChatGPT 쪽 GPT-5.3 Instant 모델. API보다는 ChatGPT 모델 선택지로 보는 편이 맞다.
읽기문서와 이미지에서 핵심 토큰을 뽑는 경량 고성능 OCR 모델.
읽기Git 기반 페어 프로그래밍 도구.
읽기코딩과 에이전트 작업을 강화한 최신 Kimi 계열 모델.
읽기IDE 안에서 여러 모델을 연결하는 개발 보조 도구.
읽기다국어 음성 인식과 정렬을 노리는 Qwen 음성 모델.
읽기GLM-4.7의 무료·경량 계열로 코딩과 추론을 빠르게 처리하는 모델.
읽기Kimi K2 이후의 고성능 모델.
읽기고품질 텍스트 렌더링과 지식형 이미지를 강조한 Z.ai 이미지 생성 모델.
읽기멀티모달 검색과 랭킹을 위한 Qwen 모델.
읽기에이전트 워크플로우를 그래프로 구성하는 프레임워크.
읽기여러 LLM API를 통합 관리하는 게이트웨이.
읽기코딩·추론·에이전트 성능을 크게 끌어올린 GLM-4.x 후반 주력 모델.
읽기긴 코딩 작업 전용으로는 여전히 기준점이지만, 신형 Codex와 GPT-5.4를 같이 봐야 한다.
읽기이미지 보존과 편집 품질을 강화한 이전 세대 이미지 생성 모델.
읽기ChatGPT 이미지 기능에서 쓰이는 최신 이미지 모델 별칭. API 고정 모델명보다는 제품 별칭에 가깝다.
읽기GPT-5.2의 고연산 버전. 고난도 전문 업무에서 더 신중한 답을 노릴 때 쓴다.
읽기아직 쓸 수 있지만, 새 프로젝트라면 GPT-5.4부터 검토하는 게 맞다.
읽기ChatGPT에서 쓰인 GPT-5.2 모델. API 직접 선택보다 제품 모델로 이해하면 된다.
읽기50개 이상 앱에서 화면을 이해하고 ADB로 실제 행동을 수행하는 모바일 자동화 모델.
읽기다국어·억양 환경의 음성 인식을 강화한 Z.ai ASR 모델.
읽기128K 컨텍스트와 이미지 이해를 강화한 GLM-4.6 계열 비전 모델.
읽기오픈 모델 추론 서버로 많이 쓰이는 프로젝트.
읽기현재 API 별칭의 중심이 되는 DeepSeek 모델.
읽기Gemini 3 계열의 빠른 응답용 모델.
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읽기Opus 계열의 고성능 이전 모델.
읽기오래 버티는 코딩 에이전트용이지만 지금은 신형 Codex와 비교해야 한다.
읽기Gemini 3 세대의 주력 추론 모델.
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읽기도구 호출과 긴 컨텍스트를 강조한 Grok 고속 모델.
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읽기GPT-5.1을 agentic coding에 맞춘 버전. Codex나 비슷한 개발 에이전트에 어울린다.
읽기싸게 굴리는 코딩 보조로는 좋지만, 긴 작업형 메인 에이전트로 쓰기엔 한계가 있다.
읽기GPT-5보다 빠르고 토큰 효율적인 모델. 코딩과 에이전트 작업에서 반응성을 개선했다.
읽기ChatGPT에서 쓰인 GPT-5.1 모델. 일반 사용자용 응답성과 코딩 흐름을 개선했다.
읽기노드 기반 이미지 생성 워크플로우 도구.
읽기정책 기반 안전 분류를 위한 오픈웨이트 safeguard 모델의 큰 버전.
읽기더 가볍게 돌릴 수 있는 오픈웨이트 안전 분류 모델.
읽기MiniMax의 실전형 텍스트 모델.
읽기Google의 고품질 영상 생성 모델.
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읽기동기화된 오디오와 더 나은 물리 이해를 갖춘 OpenAI 영상 생성 모델.
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중국 내 선도 코딩 모델을 목표로 공개 벤치와 실제 프로그래밍 작업을 강화한 모델.
읽기코딩과 에이전트 작업에서 많이 쓰인 Sonnet 계열 모델.
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읽기2M 컨텍스트와 비용 효율을 강조한 Grok 모델.
읽기GPT-5를 Codex용 agentic software engineering에 맞춘 모델.
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읽기프로덕션 음성 에이전트를 위한 실시간 음성-음성 모델.
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읽기공식 카탈로그의 최신 실시간 음성 모델 계열. 음성 입출력 품질을 우선한다.
읽기비디오 이해, 시각적 grounding, GUI 에이전트를 지원하는 100B급 비전 추론 모델.
읽기정보 검색과 구조화, 시각 레이아웃을 결합해 슬라이드와 포스터를 만드는 도구.
읽기GPT-5의 고연산 버전. 더 오래 생각하는 답이 필요한 사용자에게 맞다.
읽기GPT-5 계열의 저비용·저지연 모델. 명확한 프롬프트의 대량 작업에 어울린다.
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읽기GPT-5 계열의 첫 주력 모델. 4o와 o-series 강점을 통합한 세대 전환 모델이다.
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읽기GPT-5 계열 기반 검색 API 모델. 검색형 응답과 출처 중심 질의에 맞다.
읽기단일 80GB GPU급 환경을 노린 대형 오픈웨이트 reasoning 모델.
읽기Opus 4의 개선 버전.
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읽기Qwen 계열의 이미지 생성 모델.
읽기Mistral Medium 3의 개선 모델.
읽기Mistral의 코드 생성 특화 모델.
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추론·코딩·에이전트 성능을 강조하고 Claude Code 호환성을 내세운 모델.
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GLM-4.5 계열을 더 가볍게 운용하기 위한 비용 효율형 모델.
읽기Qwen의 agentic code 모델.
읽기가장 빠르고 싼 2.5 계열 선택지.
읽기시작·끝 프레임 합성을 지원하는 Z.ai 영상 생성 모델.
읽기Moonshot의 대표 오픈·에이전트형 모델.
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읽기SWE 작업에 맞춘 Mistral 개발 모델.
읽기오디오 전사를 위한 Mistral 모델.
읽기o3가 더 오래 생각하도록 만든 고연산 버전. 신중한 문제 해결용이다.
읽기Hailuo 계열의 영상 생성 모델.
읽기고품질 이미지 생성용 Google 이미지 모델.
읽기Claude 4 세대의 고성능 모델.
읽기Claude 4 세대의 실전 주력 모델.
읽기음성 입력과 오디오 활용을 겨냥한 Kimi 계열 모델.
읽기Qwen3 세대의 대표 모델군.
읽기가격과 속도 균형이 좋은 Gemini 2.5 계열 모델.
읽기도구 사용과 깊은 추론을 결합한 o-series reasoning 모델.
읽기빠르고 비용 효율적인 소형 reasoning 모델. 도구 사용과 추론을 같이 본다.
읽기딥리서치용 경량 reasoning 모델. 긴 조사 작업을 더 싸게 돌릴 때 맞다.
읽기GPT-4.1 계열의 가장 빠르고 저렴한 모델. 자동완성과 분류에 잘 맞다.
읽기GPT-4.1의 작고 빠른 버전. 긴 컨텍스트와 비용 균형이 장점이다.
읽기코딩, 지시 따르기, 긴 컨텍스트를 크게 개선한 API 전용 GPT-4 계열 모델.
읽기Llama 4 계열의 효율형 모델.
읽기Llama 4 계열의 고성능 모델.
읽기Llama 4 계열의 대형 모델로 알려진 선택지.
읽기음성 합성과 대화형 음성 활용에 맞는 모델.
읽기이미지 이해가 필요한 작업에 쓰는 Kimi 모델.
읽기GPT-4o 기반 네이티브 이미지 생성 흐름의 API 모델.
읽기긴 문맥과 추론으로 주목받은 이전 주력 모델.
읽기GPT Image 1의 비용 효율형 버전. 많은 이미지를 싸게 만들 때 본다.
읽기GPT-4 계열에서 더 자연스럽고 창의적인 응답을 실험한 리서치 프리뷰 모델.
읽기확장 사고 흐름을 강조했던 Sonnet 모델.
읽기이전 세대 Grok 주력 모델.
읽기Grok 3의 경량 버전.
읽기긴 리서치 작업을 위한 강한 딥리서치 모델. 자료 조사와 종합에 맞다.
읽기o3의 작은 대안으로 쓰인 reasoning 모델. 이후 GPT-5 mini 계열로 대체되는 흐름이다.
읽기DeepSeek 계열의 멀티모달·이미지 모델.
읽기브라우저·컴퓨터 조작을 위한 특수 모델. 실제 화면을 보고 작업하는 에이전트에 쓰인다.
읽기오픈 reasoning 붐을 만든 대표 모델.
읽기긴 문맥과 추론을 강조한 Kimi 모델.
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읽기405B 모델로 주목받은 Llama 대표 세대.
읽기빠르고 저렴한 GPT-4o 계열 소형 모델. GPT-3.5 Turbo를 대체한 비용 효율 모델이다.
읽기많은 서비스에서 장기간 쓰인 Claude 핵심 모델.
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읽기ChatGPT에서 쓰인 GPT-4o 모델. 현재는 deprecated로 분류된다.
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