한 줄 결론
이전 Codex 모델을 검토할 때는 단가보다 지원 상태를 먼저 확인해야 합니다. 2026년 11월 5일 공식 모델 페이지에서 GPT-5.1-Codex Mini·Max와 GPT-5.2-Codex는 서비스 종료, GPT-5.3-Codex는 사용 중단 예정으로 표시됩니다. 가격표가 남아 있다는 이유만으로 신규 도입 후보에 넣으면 안 됩니다.
이 글은 직접 실행한 성능 리뷰가 아닙니다. 공식 문서의 상태·단가를 대조하고, 기존 사용량을 이전 예산으로 바꾸는 계산 절차를 설명합니다. 아래 계산은 가정에 따른 산술 예시이며 실제 계정 청구나 모델 테스트 결과가 아닙니다.
11월 5일 확인한 상태와 남아 있는 단가
단위는 USD / 100만 텍스트 토큰입니다. 종료된 모델의 숫자는 과거 청구를 읽기 위한 참고값입니다.
| 모델 | 공식 페이지 상태 | 입력 | 캐시 입력 | 출력 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-5.1-Codex Mini | Shut down | 0.25 | 0.025 | 2.00 |
| GPT-5.1-Codex-Max | Shut down | 1.25 | 0.125 | 10.00 |
| GPT-5.2-Codex | Shut down | 1.75 | 0.175 | 14.00 |
| GPT-5.3-Codex | Deprecated | 1.75 | 0.175 | 14.00 |
근거: Mini, Max, 5.2-Codex, 5.3-Codex. 지원 종료일과 계정별 전환 대상은 공식 중단 안내에서 추가 확인해야 합니다. 이 사이트에서는 인증된 API 호출을 실행하지 않았으므로 계정별 가용성은 확인하지 않았습니다.
기존 청구서를 이전 예산으로 바꾸는 예시
가상의 코드 수정 작업 하나가 입력 20,000토큰과 출력 2,000토큰을 쓰고, 캐시 없이 한 번에 끝난다고 가정합니다. GPT-5.3-Codex 표의 단가를 적용하면 입력은 20,000 × 1.75 ÷ 1,000,000 = $0.035, 출력은 2,000 × 14 ÷ 1,000,000 = $0.028입니다. 합계는 $0.063입니다. 이런 작업 1,000개라면 $63입니다.
실패한 작업을 다시 호출하면 비용이 바뀝니다. 전체 작업의 20%에서 한 번씩 추가 호출하고, 추가 호출의 토큰 수가 첫 호출과 같다는 가정이면 총 1,200회, $75.60입니다. 이 수치를 모델의 성공률로 해석해서는 안 됩니다. 예산을 설명하기 위해 정한 재시도 비중이며, 실제 비중은 자신의 작업 기록에서 계산해야 합니다.
같은 호출에서 입력의 절반이 캐시 적중한다면 일반 입력 $0.0175와 캐시 입력 $0.00175, 출력 $0.028을 더해 $0.04725가 됩니다. 1,200회는 $56.70입니다. 다만 캐시 적중을 매번 보장할 수는 없습니다. 프롬프트 길이만 보고 적중했다고 가정하지 말고 사용량 응답에 기록된 캐시 토큰을 확인해야 합니다. 캐시 기록에 별도 요금이 붙는 다른 공급사로 옮길 때는 그 항목도 더해야 합니다.
새 후보의 공식 단가를 API 비용 계산기에 넣으면 동일한 작업량을 기준으로 차이를 볼 수 있습니다. 과거 요금보다 새 모델의 단가가 높더라도, 실제 사용 토큰과 재시도 횟수가 줄면 작업당 비용은 낮아질 수 있습니다. 반대로 단가만 낮고 출력이 길어지면 예상한 절감액이 사라질 수 있습니다.
이전 검증에서 고정할 것
먼저 현재 저장소의 커밋과 재현 가능한 실패 테스트를 고정합니다. 모델에 줄 파일, 수정 가능한 범위, 실행 가능한 명령과 최대 시간을 문서로 남깁니다. 다른 후보가 더 많은 파일이나 더 긴 시간을 받으면 결과 차이가 모델 때문인지 실행 조건 때문인지 구분하기 어렵습니다.
그다음 성공의 정의를 정합니다. 예를 들어 원래 실패하던 테스트의 통과, 기존 테스트 유지, 공개 API의 호환성, 보안 관련 검토를 각각 기록할 수 있습니다. 테스트를 삭제하거나 오류를 무시해서 얻은 통과는 완료로 집계하지 않습니다. 모델이 쓴 설명이 그럴듯한지와 실제 변경이 요구사항을 만족하는지는 별도로 확인합니다.
각 실행에서 입력·캐시·출력 토큰, 도구 호출 횟수, 전체 시간, 재시도, 사람이 고친 부분을 남깁니다. 성공한 사례만 모으면 비용과 품질이 과장되므로 실패와 시간 초과도 같은 표에 포함합니다. 마지막으로 성공한 작업 수로 총비용을 나누고, 사람이 검토한 시간을 따로 비교합니다. 이는 독자가 실행할 수 있는 검증 계획이며 DW AI Lab이 이미 수행한 실험이 아닙니다.
Spark는 별도 경로로 확인해야 합니다
2026년 2월 Spark 발표는 텍스트 전용 128K 문맥의 연구 프리뷰와 별도 이용 한도를 설명합니다. 이 발표만으로 오늘의 API 종량제 요금이나 모든 계정의 접근을 확정할 수는 없습니다. 일반 Codex의 토큰 단가를 Spark에도 그대로 적용하지 마세요. 사용할 서비스 화면과 현재 공식 안내에서 모델 선택 가능 여부와 한도를 먼저 확인해야 합니다.
정정과 통합 기록
2026년 11월 5일: 직접 테스트하지 않았는데 테스트 결과처럼 읽히던 기존 표현과 근거 없는 체감 성능 평가를 제거했습니다. Mini·Max·5.2·Spark의 분산된 구형 리뷰를 이 문서로 통합했습니다. 최초 발행일은 유지하고 이번 문서 대조일과 수정일을 따로 표시했습니다. 이전 모델을 계속 사용할 수 있다는 추천도 현재 공식 지원 상태에 맞추어 철회했습니다.
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