llama.cpp 리뷰
로컬 LLM 실행의 기준점이 된 프로젝트.
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AI 뉴스, 도구, 자동화 흐름을 주제별로 모아봅니다.
로컬 LLM 실행의 기준점이 된 프로젝트.
DeepSeek 비추론 API 별칭.
DeepSeek thinking mode API 별칭.
Opus 계열의 고성능 이전 모델.
오래 버티는 코딩 에이전트용이지만 지금은 신형 Codex와 비교해야 한다.
Gemini 3 세대의 주력 추론 모델.
Nano Banana Pro로 알려진 Google 이미지 모델.
도구 호출과 긴 컨텍스트를 강조한 Grok 고속 모델.
Grok 4 계열의 개선 모델.
GPT-5.1을 agentic coding에 맞춘 버전. Codex나 비슷한 개발 에이전트에 어울린다.
싸게 굴리는 코딩 보조로는 좋지만, 긴 작업형 메인 에이전트로 쓰기엔 한계가 있다.
GPT-5보다 빠르고 토큰 효율적인 모델. 코딩과 에이전트 작업에서 반응성을 개선했다.
ChatGPT에서 쓰인 GPT-5.1 모델. 일반 사용자용 응답성과 코딩 흐름을 개선했다.
노드 기반 이미지 생성 워크플로우 도구.
정책 기반 안전 분류를 위한 오픈웨이트 safeguard 모델의 큰 버전.
더 가볍게 돌릴 수 있는 오픈웨이트 안전 분류 모델.
MiniMax의 실전형 텍스트 모델.
Google의 고품질 영상 생성 모델.
빠르고 싼 Claude 계열 모델.
Sora 2의 고품질 버전. 영상 품질을 더 챙기는 실험적 프리미엄 모델이다.
동기화된 오디오와 더 나은 물리 이해를 갖춘 OpenAI 영상 생성 모델.
중국 내 선도 코딩 모델을 목표로 공개 벤치와 실제 프로그래밍 작업을 강화한 모델.
코딩과 에이전트 작업에서 많이 쓰인 Sonnet 계열 모델.
Qwen3 계열의 상위 텍스트 모델.
이미지와 텍스트를 같이 다루는 Qwen 비전 모델.
텍스트·이미지·오디오·비디오를 묶는 Qwen 통합 모델.
2M 컨텍스트와 비용 효율을 강조한 Grok 모델.
GPT-5를 Codex용 agentic software engineering에 맞춘 모델.
Mistral의 reasoning 계열 모델.
프로덕션 음성 에이전트를 위한 실시간 음성-음성 모델.