OpenAI, 2억 3천만 건 법률 인덱스 결합한 'Astra for Law' 공개: 전문 리서치 특화와 생태계 확장의 명암
OpenAI가 GPT-6 Astra를 법률용으로 구성한 'Astra for Law'를 공개했습니다. 2억 3천만 건의 미국 법률 인덱스와 플러그인 생태계를 결합해 리서치와 초안 작성을 지원하며, 선별 로펌 대상 초기 제공과 ZDR 보안을 적용했습니다. 자체 벤치마크 결과와 실무 한계를 짚어봅니다.
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OpenAI가 GPT-6 Astra를 법률용으로 구성한 'Astra for Law'를 공개했습니다. 2억 3천만 건의 미국 법률 인덱스와 플러그인 생태계를 결합해 리서치와 초안 작성을 지원하며, 선별 로펌 대상 초기 제공과 ZDR 보안을 적용했습니다. 자체 벤치마크 결과와 실무 한계를 짚어봅니다.
Gemini 3.8 Live와 Extended Thinking의 공식 사양, 비동기 도구 호출과 작업 완료 신호의 차이를 비교합니다. 발표 수치와 직접 확인하지 않은 성능·가격 판단도 구분했습니다.
9월 10일 공개 베타로 나온 OpenAI Agents API를 공식 문서로 살펴봤습니다. 세션 관리와 실행 환경 선택, 비용·데이터 조건을 나누고 기존 업무에서 비교할 항목을 정리합니다.
DeepSeek V4.1-Flash의 새 요금표와 구형 API 전환 일정을 확인했다. 입력 8B·출력 16B의 의미, 캐시 적중에 따른 비용 차이, 실제 업무 도입 전 비교할 항목을 공식 문서 기준으로 정리한다.
9월 9일 공개된 Anthropic의 추가 조사와 Mythos 5 실행 기록을 확인했다. 사건 발생일과 발표일, 회사의 조사와 독립 검증을 구분하고 자동화 운영에 적용할 판단 기준을 정리한다.
ChatGPT Images 2.5의 Sketch·댓글 편집과 Flare·Sunburst API를 구분해 살펴봅니다. 두 모델의 같은 토큰 단가, 실제 비용 계산법, 최대 50% 지연 단축 발표의 의미와 도입 전 확인할 항목을 정리했습니다.
Google이 9월 4일 Lyria 3.5를 Gemini 앱과 API에 공개했습니다. 공식 자료로 30초 클립과 긴 곡의 구분, 44.1kHz 출력, 프리뷰 상태와 API 예제의 모델명 차이를 확인하고 활용 순서를 정리합니다.
OpenAI의 9월 6일 연구 가속 보고서를 읽고 에이전트 가동 시간과 실제 성과의 차이를 짚습니다. 내부 사용액의 의미, 과업별 측정 방법, 작은 팀에서 확인할 지표를 정리했습니다.
30B 단일 GPU 오픈 모델 Muse Glimmer와 Meta Model API 프리뷰 Spark 1.1, 리더보드 관측 모델 1.3의 사실 관계와 배포 조건을 분석합니다.
독자적 MSA 아키텍처 기반 MiniMax M3의 1M 컨텍스트, 멀티모달 코딩, OpenAI·Anthropic 호환 엔드포인트 및 토큰 플랜 과금을 정리합니다.
대규모 트래픽 처리를 위한 GLM-5.3-Flash의 1M 컨텍스트, 128K 출력, 50% 프로모션 할인 요율 및 정가 환원 일정을 분석합니다.
복합 소프트웨어 엔지니어링과 보안 분석을 위한 GLM-5.3의 1M 컨텍스트, 128K 출력, 상시 사고 모드 및 가격 체계를 정리합니다.
오픈 가중치와 상용 API로 제공되는 Kimi K3의 1M 컨텍스트, 시각·텍스트 통합 네이티브 인코딩, 상시 추론 체계를 분석합니다.
알리바바의 2026년 고밀도 모델 Qwen3.8 27B의 1M 컨텍스트 지원, 공식 CNY 단가 체계 및 실무 엔지니어링 배치 조건을 분석합니다.
알리바바의 2026년 9월 플래그십 Qwen3.8 Max(0902)의 1M 컨텍스트, 비사고·사고 모드, 공식 CNY 요율 및 배치 할인 조건을 분석합니다.
284B MoE 아키텍처 기반 DeepSeek-V4-Flash(0731)의 1M 컨텍스트, 384K 출력, 오프피크·피크 요율 및 Vision 확장성을 분석합니다.
1.6T 총 파라미터 MoE 구조의 DeepSeek-V4-Pro(0813)의 1M 컨텍스트, 384K 최대 출력 및 피크·오프피크 과금 조건을 분석합니다.
추론 강도 설정 아키텍처 기반 Grok 4.6의 500K 컨텍스트, 표준·패스트 과금 구조 및 터미널 벤치마크 평가를 정리합니다.
Google DeepMind의 최신 오픈 가중치 Gemma 4 패밀리(31B Dense, 26B A4B MoE, 12B Unified)의 사양과 온프레미스 실행 조건을 분석합니다.
Google의 2026년 9월 정식 모델 Gemini 3.8 Flash의 1M 컨텍스트, 64K 출력, 비디오·오디오 직접 처리 및 프로모션 가격 체계를 정리합니다.
대규모 코드베이스 분석과 엔터프라이즈 업무용 Claude Opus 5의 1M 컨텍스트, Message Batches 300K 출력 한도 및 가격 조건을 분석합니다.
장기 에이전트 특화 모델 Claude Fable 5.1의 1M 컨텍스트, 상시 적응형 추론, 공식 캐시 읽기 요율과 벤치마크 평가를 정리합니다.
OpenAI의 최상위 모델 GPT-6 Astra의 105만 토큰 컨텍스트, 5단계 사고 강도, 272K 초과 할증 요금 체계 및 벤치마크 결과를 분석합니다.
배포 조건을 직접 확인해야 하는 30B 공개 모델 Muse Glimmer와 클라우드 프리뷰 Muse Spark 1.1 및 리더보드 관측 모델 1.3의 현황을 정리합니다.
Mistral Medium 3.5와 Small 4의 오픈 가중치 및 상용 API 조건과 구형 모델 퇴역 이후의 전문 모델 라인업을 분석합니다.
독자적 MSA 아키텍처 기반 100만 토큰 멀티모달 코딩 모델 MiniMax M3의 사양과 토큰 플랜 과금 체계를 분석합니다.
소프트웨어 엔지니어링 특화 플래그십 GLM-5.3과 한시적 50% 프로모션 요금의 GLM-5.3-Flash의 사양, 요금 체계 및 벤치마크 결과를 정리합니다.
100만 토큰 네이티브 멀티모달 상시 추론 모델 Kimi K3와 코딩 에이전트 K2.7 Code의 사양과 플랫폼 과금 조건을 정리합니다.
알리바바의 최신 플래그십 Qwen3.8 Max와 고밀도 27B의 1M 컨텍스트, 공식 CNY 요금표 및 Qwen3 Coder 퇴역 일정을 분석합니다.
1.6T MoE 기반 DeepSeek-V4-Pro와 284B Flash의 384K 최대 출력, 오프피크·피크 요율 체계 및 작업별 선택 가이드를 정리합니다.