Google Deep Research Max 공개: 검색 요약을 넘어 리서치 에이전트로 가는 Gemini
Google Deep Research Max가 검색 요약을 넘어 장시간 리서치 에이전트로 확장되는 흐름을 정리했다.
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AI 뉴스, 도구, 자동화 흐름을 주제별로 모아봅니다.
Google Deep Research Max가 검색 요약을 넘어 장시간 리서치 에이전트로 확장되는 흐름을 정리했다.
OpenAI Responses API WebSocket mode가 AI 에이전트의 병목을 모델 밖 런타임과 상태 관리 문제로 드러낸 흐름을 정리했다.
OpenAI GPT-Rosalind와 Life Sciences research plugin이 생명과학 AI를 모델 단품이 아닌 연구 워크플로우 경쟁으로 옮기는 이유를 정리했다.
Anthropic Project Glasswing과 OpenAI GPT-5.4-Cyber 흐름을 묶어, 사이버 AI 경쟁이 접근 통제와 책임 구조로 이동하는 이유를 정리했다.
Google Cloud Next 26에서 공개된 Gemini Enterprise Agent Platform과 TPU 8t/8i가 기업용 AI 에이전트 운영 경쟁을 어떻게 바꾸는지 정리했다.
OpenAI가 PII 탐지와 마스킹에 특화된 로컬 실행 가능 오픈웨이트 모델 Privacy Filter를 공개했다.
현재 OpenAI 이미지 생성의 최상위 모델. 텍스트와 이미지를 받아 고품질 이미지 생성·편집에 쓴다.
Artificial Analysis 상위권에 오른 Claude 최신 Opus 계열 모델.
Artificial Analysis 리더보드에 오른 MiniMax 최신 M2 계열 모델.
Artificial Analysis 리더보드에 오른 Qwen3.6 계열 고성능 모델.
Meta의 최신 생성형 AI 모델 흐름으로 주목받은 모델.

Z.ai가 내세운 8시간 장기 에이전트 모델. 코딩·자동화에는 강하지만, 무조건 메인 모델로 보기 전에 검증할 게 많다.
브라우저 조작과 웹 작업 자동화를 노리는 에이전트 도구.
이미지·비디오·텍스트를 이해해 GUI 작업과 비전 기반 코딩에 쓰는 모델.
개발 작업 흐름을 돕는 에이전트형 도구.
긴 작업과 고난도 판단에 쓰는 Claude 최상위권 모델.
품질과 가격 균형이 좋은 Claude 주력 실전 모델.
대량 작업과 서브에이전트에 가장 현실적인 새 기본값이다.
GPT-5.4 계열에서 가장 싼 모델. 분류, 추출, 랭킹처럼 명확한 작업에 어울린다.
복잡한 멀티스텝 에이전트 작업의 안정성과 처리량을 노린 모델.
GPT-5.4보다 더 오래 생각하는 고성능 버전. 비용보다 정확도가 중요한 작업용이다.
중요한 업무와 코딩을 한 모델로 묶고 싶다면 지금은 이쪽이 기본값에 가깝다.
대량 호출과 짧은 작업을 노리는 비용 효율형 모델.
터미널 기반 오픈소스 코딩 에이전트.
코딩과 에이전트 활용을 노리는 최신 MiniMax 모델.
효율과 성능을 같이 보는 최신 Mistral Small 계열 모델.
소프트웨어 개발을 자동화하는 오픈소스 에이전트.
agentic coding을 노린 최신 Qwen 코딩 모델.
Nano Banana 2로 알려진 최신 이미지 생성·편집 모델.
복잡한 추론과 장문 작업에 먼저 보는 Google 최신 주력 모델.