복합 소프트웨어 아키텍처 리팩터링이나 정밀 분석 보고서 생성 등 대규모 코드 분석을 수행하는 엔터프라이즈 팀에 적합한 플래그십 모델입니다. 고난도 논리 검증 작업에 배치할 수 있습니다.
도입 전에는 100만 토큰당 입력 5.00달러, 출력 25.00달러의 요율과 함께 Message Batches API 사용 시 최대 300K까지 확장되는 단일 출력 한도 조건을 확인해야 합니다. 호출 방식에 맞춰 파이프라인을 설계해야 합니다.
한 줄 결론
100만 토큰 문맥과 적응형 추론을 제공하며, 장문 생성 작업에는 Message Batches API의 300K 출력을 활용하는 것이 유리합니다.
바뀐 점
- 사양 및 식별자: API 식별자
claude-opus-5로 정식 서비스되며 1,000,000 토큰 컨텍스트를 지원합니다. - 출력 한도 확장: 표준 동기 API 호출 시 최대 128,000 토큰, Message Batches API 사용 시 최대 300,000 토큰까지 출력이 가능합니다.
- 과금 및 추론: 100만 토큰당 입력 5.00달러, 출력 25.00달러이며 캐시 읽기는 0.50달러, 캐시 작성은 6.25달러입니다. 적응형 추론을 지원합니다.
가격과 조건
| 항목 | 공식 확인 사양 |
|---|---|
| 공식 제품명 / API ID | Claude Opus 5 (claude-opus-5) |
| 서비스 상태 | 정식 출시 (Generally available) |
| 컨텍스트 윈도우 | 1,000,000 토큰 |
| 최대 출력 한도 | 표준 128,000 토큰 / Message Batches 300,000 토큰 |
| 표준 입력 가격 | $5.00 / 1M 토큰 |
| 표준 출력 가격 | $25.00 / 1M 토큰 |
| 프롬프트 캐시 읽기 / 작성 | $0.50 / $6.25 (1M 토큰) |
대량 출력 작업 시 Message Batches API를 활용하면 단일 요청에서 최대 300,000 토큰의 연속 출력을 받을 수 있습니다.
공개 평가에서 읽을 것
- LiveBench (2026-06-25 release): claude-opus-5-max-effort 모델이 80.08점(7개 카테고리 평균)을 기록했습니다.
- Artificial Analysis Intelligence Index (v4.2 · 2026-09-04): Adaptive Reasoning Max Effort 모드 54.05점, Xhigh Effort 모드 53.37점을 기록했습니다.
- GPQA Diamond (Artificial Analysis · GPQA Diamond): Adaptive Reasoning Xhigh Effort 93.74%, High Effort 93.74%를 나타냈습니다.
평가 버전: v4.2 · 2026-09-04.
| 모델·실행 설정 | 공개 점수 |
|---|---|
| Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort) | 54.05 |
| Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort) | 53.37 |
| Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort) | 52.03 |
| Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort) | 49.52 |
같은 평가 안에서 공개된 실행 설정을 구분했습니다. 추론 강도와 평가 버전이 달라지면 점수를 직접 비교하지 않습니다.
추천하는 사용법
- 대형 모듈 전체 소스 코드 생성이나 기술 감사 보고서 작성 등 대규모 출력 작업에는 Message Batches API를 적용하는 구성을 권장합니다.
- 실시간 사용자 대화 인터페이스에는 Sonnet 5를 배치하고 심층 검증 단계에만 Opus 5를 호출하는 복합 아키텍처 설계를 추천합니다.
요청 한 건의 비용으로 바꿔 보면
Opus 5의 긴 출력을 시험할 때는 결과를 한 번에 생성하는 방법과 모듈별로 나눠 생성하는 방법을 비교하세요. 300K 배치 출력은 베타 헤더가 필요한 조건이며, 실제 결과가 필요한 구조를 갖추는지는 별도의 검토가 필요합니다.
Claude Opus 5 기준의 아래 계산은 입력 10,000토큰과 청구 대상 출력 1,000토큰을 사용하는 텍스트 요청을 가정한 예시입니다. 실제 사용량을 측정한 결과가 아니며, 캐시가 없는 표준 호출에서 본문의 단가를 곱했습니다. 입력과 출력의 가격이 다르므로 두 항목을 더해 계산합니다.
| 모델 | 입력 비용 USD | 출력 비용 USD | 합계 USD |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 0.05 | 0.025 | 0.075 |
| Claude Opus 4.8 | 0.05 | 0.025 | 0.075 |
이 요청을 1,000회 처리한다면 Claude Opus 5의 예시 합계는 75 USD입니다. 재시도, 검색과 도구 사용료, 세금, 멀티모달 입력 비용은 포함하지 않았습니다. 추론 과정이 출력으로 청구되는 제품에서는 화면에 보이는 답변의 길이보다 청구 토큰 수가 많을 수 있습니다. 실제 청구량은 API 사용량 기록을 기준으로 확인하세요.
Claude Opus 5의 도입 여부는 이 예시 금액만으로 결정하지 않는 편이 좋습니다. 같은 요청 묶음에서 정확히 완료한 건수와 사람이 다시 처리한 건수를 함께 기록하세요. 단가가 낮아도 재시도가 많으면 최종 작업 비용이 커집니다. 반대로 상위 모델이 수정 횟수를 줄여 준다면 추가 비용을 낼 요청 범위를 구체적으로 정할 수 있습니다.
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