계산식을 읽는 방법
전체 호출 수 = 하루 작업 수 × 기간 × 작업당 평균 호출 수. 일반 입력 비용 = 전체 입력 토큰 × (1 − 캐시 비율) × 일반 입력 단가 ÷ 1,000,000 × 호출 수. 캐시 읽기와 출력도 각각의 토큰 수와 단가를 곱해 더합니다.
기본 예시의 조건 A는 한 번 호출할 때 일반 입력 $0.0025, 캐시 $0.00025, 출력 $0.005가 듭니다. 36,000회면 $279입니다. 캐시를 전혀 쓰지 않으면 같은 작업량은 $360입니다. 평균 호출 수가 1.2에서 2로 늘면 $465가 되므로, 캐시 절감만큼 재시도도 확인해야 합니다.
어떤 값을 넣어야 하나요?
프롬프트의 글자 수 대신 API 사용 기록의 토큰 수를 사용하세요. 전체 입력에는 캐시된 입력을 포함하고, 캐시 비율은 실제로 적중한 비중을 넣습니다. 재시도가 없는 작업은 평균 호출 수 1, 작업 10개에 총 12회 호출했다면 1.2입니다. 에이전트가 한 작업에서 여러 번 모델을 부르면 그 호출도 포함합니다.
두 조건의 작업당 출력 길이와 재시도 횟수를 같게 놓은 비교입니다. 모델마다 사용량이 다르면 각 모델의 실제 사용량으로 따로 계산해 기록하세요. 과금되는 추론 토큰은 공급사의 사용량 내역에 따라 출력에 포함하되, 이미 합산된 값에 다시 더하지 마세요.
이 계산에 들어가지 않는 항목
캐시 기록 요금, 검색·도구 호출 비용, 이미지·음성·영상의 별도 단위 과금, 저장 공간, 세금, 환율, 최소 약정, 구독료는 제외합니다. 장문 할증과 Batch·Priority 요금은 자동 적용하지 않으므로 해당 요청 구간의 유효 단가를 입력하세요. 구간이 섞인 작업은 나누어 계산한 뒤 합산합니다.
공식 가격표와 함께 사용하세요
OpenAI 가격표 · MiniMax 가격표 · DW AI Lab 분석 방법
공급사 가격표의 확인일, 모델 ID, 지역, 서비스 등급을 함께 기록하면 다음 달 청구서와 대조하기 쉽습니다. 계산 결과는 입력한 가정에 따른 예상치이며 실제 청구액은 공급사의 사용량 내역으로 확인하세요.