AI 신뢰성, 선택 아닌 필수! 구글, OpenAI도 주목하는 미래 AI 전략

AI 시스템이 연구실을 넘어 실제 환경으로 진입하며 ‘신뢰할 수 있는 AI’ 구축이 핵심 과제로 떠올랐다. 거버넌스, 리터러시, 커뮤니티가 왜 중요한지 DW AI Lab이 깊이 파헤친다.

개발자의 미래, AI와 함께 춤출 시간: 소프트웨어 개발의 패러다임 전환

AI가 소프트웨어 개발의 전 라이프사이클을 재정의하며 개발자의 역할과 생산성을 혁신하는 방법을 분석합니다. 새로운 시대에 개발자가 갖춰야 할 핵심 역량과 시장의 경쟁 구도를 DW AI Lab 수석 에디터가 심층적으로 조명합니다.

Mistral AI: 오픈 소스의 반격! 기업용 AI 시장의 판도를 뒤흔들다

OpenAI와 Google의 독주 속, Mistral AI가 ‘오픈, 강력, 확장성’으로 기업 AI 시장에 도전장을 내밀었다. 데이터 주권, 비용 효율성, 커스터마이징으로 무장한 Mistral AI가 엔터프라이즈 AI의 새로운 표준이 될 수 있을까? AI Automat

기업 AI 도입, 왜 늘 실패할까? 핵심은 ‘사람’과 ‘실전 교육’에 있다

AI Dev 25xNYC에서 Codio 설립자 Phillip Snalune이 밝힌 기업 AI 도입 실패의 진짜 이유와 성공 전략을 분석합니다. 프레임워크 애그노스틱 실습 중심 학습의 중요성을 강조합니다.

구글, JAX 혁신 Flax NNX로 AI 개발 전쟁에 불을 지피다

JAX 기반 신경망 개발을 극적으로 간소화하는 Flax NNX가 공개됐다. PyTorch와 OpenAI가 주도하는 AI 시장에서 구글이 던진 강력한 한 수, 과연 판도를 바꿀 수 있을까? 개발 생산성 향상과 고성능 AI 모델 구축의 미래를 조망한다.

음성 AI의 불가능한 꿈? AssemblyAI, 속도와 정확성 모두 잡는 비법 공개

그동안 개발자들을 괴롭혔던 음성 에이전트의 속도 vs 정확성 딜레마가 마침내 끝났다. AssemblyAI가 제시하는 고성능 음성 AI 구축 4가지 핵심 원칙과 시장 영향, 미래 전망을 DW AI Lab에서 분석합니다.

음성 AI 개발의 복잡성, AssemblyAI가 끝낸다: 생산성 혁명의 서막

AssemblyAI가 발표한 혁신적인 신제품과 모델 업데이트는 음성 AI 애플리케이션 개발의 복잡성을 근본적으로 해소합니다. 생산 준비를 위한 음성 AI 솔루션의 미래를 DW AI Lab에서 분석합니다.

AI 앱 배포, 이제 누구나 쉽다! Streamlit, DigitalOcean, Gradient AI의 황금 조합

Streamlit 앱을 DigitalOcean App Platform에 Gradient AI의 서버리스 추론과 함께 배포하는 방법을 소개합니다. 복잡한 MLOps 없이 AI 아이디어를 빠르게 현실로 만드는 최적의 솔루션을 발견하세요.

AI 모델 배포의 혁명: Fal.ai와 DigitalOcean이 만든 놀라운 시너지

복잡한 AI 모델 배포, 이제 안녕! Fal.ai의 강력한 AI 모델을 DigitalOcean Gradient AI에서 Python과 Streamlit으로 손쉽게 실행하는 방법을 알아보세요. AI 개발의 새로운 지평이 열립니다.