자율 도구 제어나 대규모 코드 수정이 필요한 팀은 GPT-6 Astra를, 일상 업무 분석이나 대량 처리를 다루는 실무자는 GPT-5.6 제품군을 검토할 수 있습니다. 작업 난도와 지연 시간에 맞춰 모델을 나누어 배치하는 구성이 실용적입니다.
도입 전에는 272K 토큰 초과 시 적용되는 롱컨텍스트 할증 요율과 캐싱 단가를 계산해야 합니다. 또한 GPT-5.6 Sol의 프로모션 할인 기간(최소 2026년 11월 21일까지)을 확인해 예산을 산정해야 합니다.
한 줄 결론
복합 추론에는 Astra를 두고, 일반 워크플로에는 GPT-5.6 Sol·Terra·Luna를 비용에 맞춰 분기하는 구성이 합리적입니다.
바뀐 점
- GPT-6 Astra 출시:
gpt-6-astraID로 1,050,000 토큰 컨텍스트와 128,000 토큰 출력을 지원하며 컴퓨터 유즈와 5단계 사고 강도(low~max)를 제공합니다. - GPT-5.6 가격 인하: Sol은 1M 토큰당 입력 $4.00, 출력 $20.00로 인하되었으며, 중간급 Terra($2/$12)와 경량 Luna($0.20/$1.20)가 함께 제공됩니다.
가격과 조건
| 모델명 | API ID | 컨텍스트 | 최대 출력 | 입력(1M) | 출력(1M) | 캐시 입력 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | gpt-6-astra |
1,050,000 | 128,000 | $10.00 | $50.00 | $1.00 (작성 $12.50) |
| GPT-5.6 Sol | gpt-5.6-sol |
1,050,000 | 128,000 | $4.00 | $20.00 | $0.40 |
| GPT-5.6 Terra | gpt-5.6-terra |
1,050,000 | 128,000 | $2.00 | $12.00 | $0.20 |
| GPT-5.6 Luna | gpt-5.6-luna |
1,050,000 | 128,000 | $0.20 | $1.20 | $0.02 |
272K 토큰 초과 프롬프트는 입력과 캐시 2배, 출력 1.5배 할증이 부과됩니다.
공개 평가에서 읽을 것
- GPT-6 Astra: LiveBench(2026-06-25 release, gpt-6-astra-max) 82.16점, Artificial Analysis Intelligence Index(v4.2 · 2026-09-04) max 기준 54.66점, GPQA Diamond(Artificial Analysis) xhigh 96.26%, Terminal-Bench 4.0(공식 리더보드, max) 58.18%입니다.
- GPT-5.6 Sol: LiveBench(gpt-5.6-sol-max) 81.05점, Artificial Analysis Intelligence Index max 51.26점, GPQA Diamond max 94.14%, Terminal-Bench 4.0(Codex · max) 37.27%입니다.
- GPT-5.6 Terra·Luna: Terminal-Bench 4.0(Codex · max)에서 Terra 21.52%, Luna 17.27%를 기록했습니다.
| 모델 | 입력 USD / 1M | 출력 USD / 1M |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 10 | 50 |
| GPT-5.6 Sol | 4 | 20 |
| GPT-5.6 Terra | 2 | 12 |
| GPT-5.6 Luna | 0.2 | 1.2 |
단가 비교이며 성능 순위가 아닙니다. 캐시·장문·도구 과금과 제공 조건은 본문 및 원문을 확인하세요.
추천하는 사용법
- 가상 환경 제어에는 Astra를 쓰고, 공식 최소 길이 조건을 만족하는 시스템 프롬프트는 캐싱하여 호출 단가를 낮추는 구성을 권장합니다.
- 사내 질의응답에는 Sol을 두고, 단순 요약이나 대량 분류에는 Terra 또는 Luna로 작업을 분기하는 설계를 추천합니다.
- 105만 토큰 문맥을 활용하더라도 장문 세부 항목의 검색 정확도가 보장되는 것은 아니므로, 272K 이내로 문맥을 나누어 처리하는 실험을 권장합니다.
요청 한 건의 비용으로 바꿔 보면
OpenAI 제품군은 동일한 요청을 어떤 가격에 처리하는지부터 비교하면 역할이 분명해집니다. 아래는 입력 10,000토큰과 출력 1,000토큰을 한 번 처리하는 가정입니다. 장문 할증이 없는 표준 요금에 해당하며, Luna에서 Sol과 Astra로 올라갈 때 추가로 내는 금액을 볼 수 있습니다.
| 모델 | 입력 비용 USD | 출력 비용 USD | 합계 USD |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | 0.1 | 0.05 | 0.15 |
| GPT-5.6 Sol | 0.04 | 0.02 | 0.06 |
| GPT-5.6 Terra | 0.02 | 0.012 | 0.032 |
| GPT-5.6 Luna | 0.002 | 0.0012 | 0.0032 |
Openai 모델을 고를 때는 표의 금액과 함께 작업 완료율을 확인하세요. 이 표는 실측 결과가 아닌 단가 계산 예시이며, 도구 사용료와 재시도 비용은 제외했습니다. 상위 모델을 모든 요청에 적용하기 전에 어려운 작업에만 선택적으로 사용하는 구성을 비교할 수 있습니다.
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