구글 AI, ‘창의성 증폭기’ 전격 공개! Gemini 3, Veo로 창작의 판도를 뒤집다

구글이 Gemini 3, Nano Banana Pro, Veo 등 최신 생성형 AI 미디어 도구들을 공개하며 창작의 패러다임 전환을 예고했습니다. 복잡했던 브랜드 구축을 간소화하고, OpenAI와의 경쟁 구도 속에서 구글이 제시하는 새로운 미디어 생태계의 비전을 AI

GPT 5.2, 인류에게 ‘CODE RED’ 경고를 보내다: 미래 직업과 사회는?

OpenAI의 차세대 모델 GPT 5.2가 가져올 파괴적 변화와 인공 일반 지능(AGI)의 위협을 분석한다. 직업 소멸, 사회 구조 변화, 윤리적 딜레마 속에서 인간의 역할과 AI 공존 전략을 심층적으로 다룬다.

테슬라 FSD, 1000억km 데이터 장벽: 현대차는 어떻게 살아남을까?

테슬라의 1000억km 자율주행 데이터 축적은 현대차 등 기존 자동차 제조사에게 넘볼 수 없는 위협이다. AI 시대, 데이터가 만드는 ‘기술 해자’와 미래 모빌리티 시장의 경쟁 구도를 심층 분석한다.

GPT 5.2와 Image-gen-2: OpenAI, 구글에 마지막 한 방 날리나?

GPT 5.2 and Image-gen-2 from Open AI – A final swing at Google?

AI 영상 4대장 격돌!

AI Video Model SHOWDOWN! Quad Comparison!

나노 바나나, 초보 이미지 만들기&편집 완벽 가이드!

How to Make & Edit Images with Nano Banana for Beginners

광고 만연 시대의 역설: AI 시대, 우리가 잃는 것과 얻을 것

모든 서비스와 제품에 광고가 스며드는 ‘광고 만연 시대’. 사라지는 유용한 기술과 AI의 역할을 DW AI Lab에서 분석합니다. 사용자 경험은 어디로 향할까요?

2026년 AI 혁명의 다음 물결: Vergecast가 예측한 미래와 우리의 분석 | AI 자동화 연구소

2026년, AI의 ‘실전 배치’와 멀티모달 시대가 도래한다. Google AI와 OpenAI의 패권 경쟁 속에서 기업과 개발자가 주목해야 할 AI 미래 트렌드와 자동화 전략을 DW AI Lab이 제시합니다.

이미지 멀티 벡터 검색, 이 새 강좌 하나로 끝장내세요!

Learn to implement multi-vector retrieval for image data in this new course