사피엔스 유발 하라리, AI 시대는 끝났다!

인공지능의 시대는 정말 끝났는가? 인류의 미래를 논하는 석학, 유발 하라리가 던진 충격적인 질문에 당신은 어떻게 답할 것인가?

최근 전 세계를 강타한 한 발언이 AI 업계를 뒤흔들고 있습니다. 사피엔스의 저자이자 역사학자, 미래학자로 불리는 유발 노아 하라리가 “인공지능(AI)의 시대는 끝났다”고 선언했습니다. 그는 우리가 AI를 완전히 오해하고 있으며, 더 이상 ‘인공지능’이라는 용어 자체를 사용해서는 안 된다는 파격적인 주장을 펼쳤습니다. 이 선언은 단순한 헤드라인을 넘어, AI의 본질과 미래에 대한 우리의 인식을 근본적으로 재고하게 만듭니다.

석학의 경고: “인공지능은 죽었다”

인류의 과거와 현재, 미래를 날카로운 통찰력으로 분석해온 유발 하라리 교수가 또 한 번 세상을 놀라게 했습니다. 그는 “인공지능의 시대는 끝났다”고 단언하며, 우리가 인공지능을 ‘지능’이라는 개념으로 너무나 쉽게 받아들이고 있다고 지적했습니다. 하라리 교수의 주장은 간결하면서도 강력합니다. 그는 현재 우리가 ‘AI’라고 부르는 것들은 사실 인간의 지능과는 거리가 멀다는 본질적인 질문을 던집니다. 이는 마치 전기가 발명되었을 때, 이를 ‘인공번개’라고 부르며 과도하게 의인화했던 것과 비슷한 오류를 범하고 있다는 뜻입니다.

그의 발언은 전 세계적으로 챗GPT, 제미니 등 생성형 AI(Generative AI) 열풍이 최고조에 달하고 있는 시점에 나왔기에 더욱 큰 파장을 일으키고 있습니다. 많은 이들이 인공지능을 마치 인간처럼 생각하고, 느끼고, 스스로 판단하는 존재로 착각하고 있을 때, 그는 차가운 이성으로 현실을 직시하라고 경고합니다.

왜 ‘인공지능’이라는 용어를 버려야 하는가?

그렇다면 유발 하라리는 왜 이토록 ‘인공지능’이라는 용어에 비판적인 시각을 가질까요? 핵심은 바로 ‘지능(Intelligence)’이라는 단어에 있습니다. 인간은 ‘지능’이라는 단어를 통해 의식, 감정, 자아, 의지 등 복합적인 요소를 함께 떠올립니다. 하지만 현재의 AI 시스템들은 방대한 데이터를 학습하여 패턴을 인식하고, 이를 기반으로 예측하거나 새로운 콘텐츠를 생성할 뿐입니다. 스스로 사고하거나, 세상을 이해하거나, 의도를 가지고 행동하는 ‘지능’과는 거리가 멀다는 것이 그의 주장입니다.

이러한 오해는 여러 부작용을 낳습니다. 첫째, AI에 대한 과도한 환상과 비현실적인 기대를 심어줍니다. 마치 모든 문제를 해결해줄 전능한 존재처럼 여겨지거나, 반대로 인류를 위협할 종말론적 존재로 비춰지기도 합니다. 둘째, AI 기술의 본질적인 한계를 간과하게 만듭니다. 데이터 편향성, 블랙박스 문제, 윤리적 쟁점 등 AI가 가진 실제적인 문제들을 ‘지능’이라는 막연한 개념 뒤에 숨겨버릴 위험이 있습니다. 셋째, AI 개발과 활용에 있어 불필요한 논쟁과 오해를 야기합니다. 기술의 실제적 가치보다는, ‘인공지능’이라는 거창한 이름에만 매몰되는 경향을 보입니다.

하라리 교수는 이제 ‘AI’ 대신, ‘고급 알고리즘 시스템’, ‘자동화 엔진’, ‘데이터 기반 예측 모델’ 등 기술의 실제 기능을 명확히 반영하는 용어를 사용해야 한다고 역설합니다. 이러한 용어의 전환은 기술에 대한 우리의 인식을 보다 현실적이고 정교하게 만들 것입니다.

구글과 OpenAI는 어떻게 대응해야 하는가?

유발 하라리의 발언은 OpenAI의 ChatGPT, 구글의 Gemini 등 거대 언어 모델(LLM)을 기반으로 ‘AI 시대’를 선도하고 있는 빅테크 기업들에게도 중요한 메시지를 던집니다. 이들 기업은 ‘AI’라는 용어를 통해 자사 기술의 혁신성과 잠재력을 적극적으로 홍보해왔습니다. 그러나 하라리의 비판은 이러한 마케팅 전략의 근간을 흔들 수 있습니다.

이제 이들은 단순히 “AI가 세상을 바꿀 것”이라는 추상적인 메시지를 넘어, “우리의 고급 알고리즘 시스템이 특정 문제를 어떻게 해결하고, 어떤 자동화를 가능하게 하는가”를 더욱 구체적이고 솔직하게 설명해야 할 시점입니다. ‘인공지능’이라는 모호한 개념보다는, LLM이 가진 정보 처리 능력, 패턴 인식 능력, 콘텐츠 생성 능력 등의 실제적 가치에 초점을 맞춰야 합니다.

이는 비단 빅테크 기업만의 숙제가 아닙니다. 모든 AI 자동화(AI Automation) 솔루션을 개발하고 도입하는 기업들은 자신들이 제공하는 기술이 실제로 무엇을 하는지, 어떤 한계를 가지는지 투명하게 공개하고, 사용자들이 기술을 오용하지 않도록 교육해야 할 책임이 있습니다. ‘지능’이라는 환상에 기대어 기술을 판매하는 시대는 끝났으며, 이제는 명확한 가치와 실질적인 효용성으로 승부해야 합니다.

미래 전망: ‘인공지능’ 너머의 기술 시대로

‘인공지능의 시대는 끝났다’는 유발 하라리의 발언은 역설적으로 진정한 AI 시대의 서막을 알리는 것일 수 있습니다. 이는 우리가 AI에 대한 막연한 환상을 버리고, 기술의 본질에 더욱 깊이 다가서야 함을 의미합니다.

• 정확한 용어 사용: ‘지능’이라는 단어 대신, 기술의 실제 기능을 반영하는 ‘자동화 시스템’, ‘지능형 도구’, ‘확장형 분석 시스템’ 등의 용어가 더욱 보편화될 것입니다.
• 실용적 가치 강조: 기술 개발은 ‘지능’ 모방보다는, 특정 문제 해결과 효율성 증진이라는 실용적인 목표에 더욱 집중될 것입니다. 실제 비즈니스 프로세스 자동화, 데이터 기반 의사결정 지원 등 구체적인 적용 사례가 더욱 중요해집니다.
• 윤리적 책임 강화: AI가 가진 실제적 한계와 잠재적 위험에 대한 인식이 높아지면서, 편향성, 투명성, 통제 가능성 등 윤리적 측면이 더욱 강화된 LLM 및 생성형 AI 개발이 필수 과제가 될 것입니다.

하라리 교수의 비판은 기술에 대한 대중의 이해를 높이고, 개발자들에게는 더욱 책임감 있는 접근 방식을 요구하는 중요한 전환점이 될 것입니다. 우리는 더 이상 ‘인공지능’이라는 모호한 거울을 통해 미래를 보는 것이 아니라, ‘고급 컴퓨팅 시스템’이라는 투명한 창을 통해 명확한 비전을 제시해야 합니다.

마치며: 진짜 ‘지능’을 향한 여정은 이제 시작이다

유발 하라리의 발언은 우리에게 충격을 주었지만, 동시에 AI 기술의 본질을 깊이 성찰할 기회를 제공합니다. ‘인공지능’이라는 용어가 불러일으켰던 환상과 오해의 시대는 끝나고, 이제는 기술의 실제 효용성과 한계를 명확히 인지하며, 더욱 책임감 있게 발전시켜 나가는 시대가 시작되어야 합니다.

우리의 목표는 인간을 모방하는 ‘인공지능’을 만드는 것이 아니라, 인간의 삶을 더 풍요롭고 효율적으로 만드는 ‘지능형 자동화(Intelligent Automation)’ 도구를 개발하는 것임을 잊지 말아야 합니다. 이 과정에서 필요한 것은 기술에 대한 냉철한 분석과 현실적인 기대치 설정입니다.

당신은 유발 하라리의 “인공지능 시대는 끝났다”는 주장에 동의하는가? 만약 동의한다면, 미래의 기술을 무엇이라 불러야 할까? 댓글로 의견을 남겨주세요!